数据规范化处理原则

有什么方法可以快速完成数据处理?

数据处理的基本目的是从大量可能杂乱无章、难以理解的数据中提取并推导出对某些特定人群有价值、有意义的数据。数据处理的常用方法有哪些，相信大部分人都还不怎么了解，下面乐虎平台网站首页登录官网 小编给大家分享一下数据处理的一些方法吧。

科学研究中数据规范化处理的基本原则

（1）必须要有直接客观的依据,例如在将模糊结果转换为清楚结果时必须根据原始数据提共的直接依据来转换,不能搞“合理判断” （2）必须要有统一标准 （3）“向下规范”,例如在测量结果精度不一致时用低精度统一描述测量结果,即通过损夫精度来实现规范化。 （4）在公布数据时明确指出规范化处理方法 ​（5）分析数据时明确指出由规范化处理引起的原始数据形式和样本量的变化。