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[Call for Paper],60天录用: 征稿截止2025年6月28日

2024-12-18
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专刊标题

Enhanced Localization in Wireless Networks Using Wearable Sensors


客编信息

🔹 Dr. Rohit Sharma, ABES Engineering College, India.

🔹 Prof. Amiya Nayak, University of Ottawa, Canada.

🔹 Prof. Ishaani Priyadarshini, Edmonds College, Washington, USA.

🔹 Prof. Qin Xin, University of the Faroe Islands, the Faroe Islands.


征稿简介

本专刊在 Internet Technology Letters 期刊开放征稿(ISSN: 2476-1508),该期刊由Wiley出版发行,是一本混合型期刊,目前已被EI、Scopus和ESCI等重要数据库收录。期刊主要发表互联网技术相关领域的研究,包括但不限于以下领域:5G/6G架构、协议和部署、物联网技术、架构、协议和服务、新兴的智能垂直领域、工业互联网、工业互联网、超越边缘技术、量子互联网、软件化网络、未来互联网架构、分布式架构。

 

本专刊征集关于无线定位和活动识别系统、性能演变、安全和安全性方面的前瞻性、正在进行中的和未发表的原创新研究及调查/教程文章。

 

征稿主题

🔹 在无线网络中使用可穿戴传感器增强无线定位

🔹 无线网络中可穿戴辅助本地化:一种新方法

🔹 动态网络中通过可穿戴传感器实现实时无线定位

🔹 移动传感器的位置跟踪

🔹 基于CSI的Wi-Fi信号室内定位方法

🔹 分布式或协作式人工智能用于未来通信网络

🔹 物联网时代的室内/室外本地化解决方案

🔹 利用可穿戴传感器集成提高无线定位精度

🔹 用于无线网络中高效定位的可穿戴传感器

🔹 一种基于可穿戴设备的无线网络定位方法

🔹 室内环境中的移动目标定位

🔹 极低成本的本地化,与活动确认的目标和区域无关

🔹 用于位置估计的人工智能

🔹 异构无线网络中的实时支持

🔹 车载网络中的实时支持

🔹 通过可穿戴技术优化无线网络的本地化

🔹 无线网络中使用可穿戴传感器的混合定位技术

🔹 带有可穿戴传感器的自适应无线定位框架

🔹 用于位置估计的机器学习

🔹 网络生存能力的安全、保障和隐私

🔹 工业应用6G无线传感器网络的可用性评估

🔹 物联网/M2M/IoE的生存技术

🔹 网络分析,实现高效可靠的网络运行

🔹 无线传感器网络中的节点定位方法


特刊截稿日期

2025年6月28日


目前专刊正在火热征稿中,文章处理速度非常快,投稿到录用在 60天以内~欢迎咨询投稿


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