五种常见的数据分析方法

2021-12-03

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　　五种常见的数据分析方法。数据分析是现在我们很多分析的根源，要收集数据，然后根据数据去做分析。本期乐虎平台网站首页登录官网给大家分享几种常见的数据分析方法。

　　常用数据分析方法有5种：预测分析法、AB测试分析法、对比分析法、漏斗分析法、分组分析法。

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　　1、预测分析法：主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为2种：一种是基于时间序列的预测，另一种是回归类预测(即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测)。

　　2、AB测试分析法：AB测试分析法其实是一种对比分析法，但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。例如，对于某个App的同一功能，设计了不同的样式风格和页面布局，将两种风格的页面随机分配给使用者，最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解用户的喜好，从而进一步优化产品。

　　3、对比分析法：指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。

　　(1)横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比。

　　(2) 纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化。

　　4、漏斗分析法：主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。

　　5、分组分析法：指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。

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